尼尔森的核心优势之一在于它积累了可靠的观众数据源。比如“Nielson Panels”是尼尔森建立的一个由十几万户家庭组成的长期监测样本,可以为广告主提供极具深度和广度的消费者行为数据。尼尔森向这些家庭支付费用,以系统设备定期监测这些家庭中有多少人、各成员的基本信息以及他们在特定时段内通过电脑、手机等终端接触到哪些广告。由于数据采集是在自然家庭环境中进行,这使得数据不仅真实、可信,而且具有高度的代表性和时效性。除此之外,尼尔森也会积极从各家数据供应商(比如Experian)采购数据,并根据各数据来源的可靠性进行加权调整,来增加分析用户的数据维度。
也正因如此,尼尔森成为了广告主、流媒体平台等大客户在产品定位与营销决策中不可或缺的合作伙伴,取得了近乎垄断的地位。
►岗位介绍:
尼尔森的DS不同于DS Consultant,并不是非常client-facing的岗位。各DS按照产品进行分组,服务于Nielson Panels等不同的产品。
同时,尼尔森的DS工作职责比较广泛,可能会同时涉及DE、Analytics、Modeling的内容。尽管有SDE会承担部分数据库后端的职责,尼尔森的DS会因为自身research和做impact analysis的需求,也需要自己搭建模型pipeline的prototype,因此要对Pyspark以及cloud computing等等内容比较熟悉。同时,分析也是DS工作内容中很大的一块。举个例子,DS需要分析数据采集过程中的某个变动会对客户的数据造成什么影响,或者pipeline中哪里还有优化空间。最后,DS也会完成一些偏modeling的工作,比如训练模型来预测广告campaign受众的demographics。
当然,除此之外,每个员工都有有一些Ad hoc工作,比如做表格、作图、拉数据这些。