►小编的话:

最近有同学正在投递这家公司——云数据仓库Snowflake,所以小编赶紧把它的公司岗位介绍给薅过来了~可别小瞧Snowflake“全球最佳”不是谁都担得起的一起来看看这家独角兽

►本文内容概览:

☑️公司介绍

☑️岗位介绍

☑️面试过程

☑️工作体会

☑️工资/奖金

☑️升职空间

☑️地理位置

►公司介绍:

Snowflake,硅谷最具活力的云计算独角兽,以其创纪录的软件IPO著称。公司前景明朗,是目前全球EV/NTMmultiples(公司估值/公司未來一年收入预期)最高的SaaS(软件即服务Software-as-a-Service)公司。

Snowflake专注于云数据仓库,提供云基础架构上的数据存储、处理和分析服务。与其他传统数据仓库解决方案不同,Snowflake特别强调易用性、灵活性和无需大量硬件支持的云数据服务。自2012年成立以来,Snowflake在全球范围内快速发展,服务众多行业巨头,成为数据存储和分析的首选平台。

►岗位介绍:

Snowflake的Data Scientist遍布公司的各个部门,每个部门的Data Scientist会运用特定的数据集来解决各自领域的问题。

DS具体包括这些分类:

IT Data Scientist:关注企业内部数据系统,优化公司运营效率。

Sales Data Scientist:分析销售数据,提出销售策略和客户管理的洞见。

Marketing Data Scientist:利用市场数据提升营销效果和品牌影响力。

Product Data Scientist:专注于产品数据分析,以驱动产品开发和改进。

Finance Data Scientist:专注于财务数据分析,提升财务决策的效率和准确性,支持公司的财务规划和风险管理。

在Snowflake工作中,Data Scientist不仅要求具备扎实的统计学、机器学习和编程技能,还需要能够有效地与各部门团队沟通,共同推动业务发展。

►面试过程:

在Snowflake的面试过程中,每个组要求都不太一样,因此面试流程可能会有所不同。以下是一个参考流程:-简历筛选:由Manager直接筛选。-电话面试:和Manager进行初步交流,评估Candidate与团队的契合度。-技术轮(至少2轮): SQL(要求较高)、PythonAlgorithm (Easy to Medium)和Machine Learning。(附上interviewquery网图供参考)-商业案例轮:要求Candidate解决实际工作中的案例, 建议认真阅读job description来准备, use case 多半是组内面临的实际问题。这轮是为了评估技术和分析能力在实际应用中的表现。-终面:与部门高层进行深入探讨案例分析、团队合作和职业规划。

整个面试主要是确保candidate不仅在技术上合适,而且能够迅速融入团队,与未来Team建立良好的合作关系。

►工作体会:

Snowflake公司文化重视创新、开放和协作, 好的新想法总能找到发展的空间,管理层不仅欢迎创意,还会给予时间和资源上的支持。

Work life balance很好,可以灵活安排自己的工作时间,基本无加班。大部分团队一周只需回公司两天,兼顾效率和舒适。自covid之后,大家已经适应了hybrid的工作模式,即使大多数时间远程工作,依靠先进的协作工具确保大家即使不在同一空间也能高效合作。

工作节奏虽快,但每个季度的新任务都能让大家感到挑战收获成就感。非常喜欢我们CEO说的一句话:“We are here to make the news, not report it. We are here to change the course of history.” 从解决小问题开始,到影响整个产品的发展,每个人的贡献都被视为公司发展历程中的一部分。

►工资/奖金:

在Snowflake,Data Scientist的总薪资范围大约在160,000到310,000美元,包括基本工资、季度奖金和股票。具体金额依据经验和所在地区而不同。此外,公司提供不限量带薪休假。

►升职空间:

在Snowflake,数据科学家的职业发展分为两条主要路径:独立贡献者(Individual Contributor, IC)和管理者(Manager)。1.IC Track:从数据科学家开始,可以晋升为高级数据科学家,再到首席数据科学家(Principal Data Scientist)。2.Manager Track:从数据科学家出发,升为高级数据科学家,然后成为管理者,最终可能达到部门主管(Director)的位置。

升职方向比较灵活,允个人根据自己的兴趣和专长选择适合自己的发展方向。同时内部转组也是可以实现的。

►地理位置:

Snowflake总部位于美国加州San Mateo, 西雅图和加拿大也都有office,同时在全球多个重要城市设有office。公司支持灵活的远程工作模式,也提供完全远程的岗位。