►前言:

相信大家都对元宇宙这个近期热词有所耳闻,而提出元宇宙的Meta公司对于北美求职的留学生们来说也是陌生又熟悉。从大名鼎鼎的Facebook到崭新的Meta,它一直是许多同学的dream company,每一个在北美找工作的同学,从实习到全职工作可能都或多或少地关注过Meta的招聘信息。一份Meta的offer毫无疑问会是你职业生涯的重要起点。

越来越多的企业正往全面数字化方向发展,Data Science通过分析解读历史数据、建立模型对未来进行预测,提供数据驱动建议,帮助企业更好地决策。同时,这项工作需要深刻的业务理解以及对于数学统计与计算机科学知识的掌握。据Glassdoor统计,Meta的DS岗位平均底薪约为15.3万美元。


今天邀请到的这一位学员Sophie,研究生毕业于TOP20 Analytics项目。尽管缺乏大厂实习,她依然在PH求职导师天团的帮助下成功拿下Meta DSA 全职offer. 让我们欢迎Sophie来和大家分享一下自己是如何在秋招中不断提升自己,成功收获offer的吧~

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学员介绍:

姓名:Sophie

即将要去的公司:Meta

研究生项目:Top20 Analytics项目

导师姓名:E导师

求职获得的所有offer:Meta DSA, Robinhood DSA

简历上的research/projects:一段中厂DS暑期实习,一段consulting暑期实习,TA工作


Q:首先分享下为什么选择了PH求职?

找暑期实习的秋招时,和朋友(PH学员C)互相mock面试,发现朋友的水平特别好,就向她请教建议。她就向我推荐了PH,她说PH的导师特别认真负责,因为PH她的面试水平才提高地这么快,她的求职结果也非常好。从她那里我了解到了PH的服务特色,就是有导师全程陪同回答问题。

从找实习的时候我就发现,数据求职对知识的广度要求很高。我自己准备面试遇到了许多技术类问题,学校课程根本不会cover,在网上搜集答案花的时间长,效率低。而如果有导师全程陪同,能为我的求职过程省下很多时间,product sense和知识的广度也能得到快速提升。有一个在职导师陪同也能让求职过程减少很多焦虑。


Q:在申请过程中,有哪些导师帮助过你?给予的帮助有什么?提过哪些比较有帮助的建议或者服务?

E导师: E是我一对一的导师。E超级认真负责,而且输出干货满满。每次我遇到不懂的问题,她都会尽快详细地回复,用通俗易懂的方式解释难题。特别是product,因为E在职DSA,能以专业人士的视角回答我的问题,这些都是在学校里学不到的。我觉得我的product sense在跟了E以后提速飞快。

除了专业问题以外,E也帮助了我很多logistic的东西,比如暑期实习时和领导presentation时的建议、秋招的申请时间线、各大公司的面试风格等等。在找referral上,E也go out of her way来帮助我,甚至会找她自己的朋友来refer我。

我有几节PH课也是E上的,同样非常负责。有一次,上课已经1小时了,E还额外花了20分钟解答我的问题,一直到我搞明白为止。每次Mock面试,E都会给我特别organized and insightful的feedback. 我觉得每次和E mock完我都学到了很多东西。我的申请结果得益于E的倾囊相授。也是因为有一个E这样的导师一直尽职尽责地监督着我,我每天学习、Mock都很有动力。我觉得我的面试能力、学习能力都呈指数提高了。

J: J导师给我mock过几次product和applied data. J对product题有十分独到的见解。我印象最深的,就是他说的product funnel,把product问题变成一个时间线的问题。以前我回答product总是杂乱无章,东一个点西一个点,但是J帮我梳理了一个产品出生的时间线。根据时间线,每个阶段总结几个metrics. 按着这个时间线先走,我的回答一下子变得有条理了。只要按着时间线查漏补缺,面试官提问也不会慌张了。从此我面product再也没有遇到过被问住的情况,而且都能很impress面试官。

我觉得这都得益于J的独到见解。Mock规定时间1小时,但J也会超时给我讲题,甚至在我们没有mock session时给我讲解问题。J还教我怎么给HR发邮件,告知面试中的意外情况。真的缓解了我很多焦虑。

R: 我和R导师也mock过几次,R比较encouraging. 面试完他会先告诉我我讲得很好,然后告诉我怎样可以提高,我觉得在真面试之前和R mock有增加我很多自信。

每个mock session一般是只能mock一种类型,比如product或stats或sql,但是R会主动帮我Mock 2个。把1小时延长成1小时15分钟,然后mock我stats + sql或者applied data + stats,效率很高。R对我stats帮助很大,帮我mock了好多冷门题,我就学会了很多。

S: S导师的stats专业能力真的没话说。很多stats的term解释地都超级好。

 

Q:想对导师(们)说的话以及有什么想要分享的其他个人感想吗?

很感激导师们的倾囊相授!

 

Q:在申请过程中,是如何明确自己申请方向的?

报名之前我就有明确的申请方向了。E导师帮我制定了一个求职计划,精确到每周看什么书、刷多少题,参考这个让对我刷题、看资料更有计划性,更有执行的动力。

 

Q:自己求职的优势在什么?为什么这是一个你觉得你自己最大的优势?这个闪光点在求职中对你有什么帮助?是如何明确自己的申请方向的?

我觉得我的优势在于我比较会networking、比较会问good question吧。因为我高中就出国了,所以我对北美的文化、职场norm比较了解。求职过程中我结识了很多厉害的人,得到了很多帮助。

Q:求职时自己的短板是什么?PH导师怎么帮你补足的,提出过什么好的建议?

我的相关实习不多,也没有大厂实习。Meta是我的dream company, 导师就帮我把简历改得非常impact-driven,很符合Meta招人的标准,所以我一申请就收到了面试。

 

Q:在改简历的过程中有什么经验?PH导师是如何帮助你的?

E导师给了我很多有用的建议:
1. impact-driven,做了什么都用数字、$表示出来;
2. 注重结果而不是过程。学生思维会很喜欢把自己做过的事都一股脑儿写上简历,但recruiter要看的不是你做了什么、而是你做的东西带来的结果。
E导师同时帮我去掉了很多我以为重要但其实是多余的东西。

 

Q:是如何准备面试?PH导师有没有给你帮助?

面试经验就是mock,mock再mock. 拿到面试以后我和几个朋友几乎每天都会互相mock,我觉得mock是对面试能力提升最大的。

导师的mock就更有帮助, 我mock的几位导师风格迥异,多mock了几次就学会了面对不同面试官的应变能力。导师也能给出很专业的建议,我学到了很多。

 

Q:如何networking拿到面试机会的?

我自己的话,都是领英群发消息、约电话,然后岗位一开就去要referral. 基本打上电话的都给我referral了。

PH自带的referral服务也给了我多内推机会。E导师也找她的朋友替我refer过很多次。

Q:如何分配学业和找工作的时间?

我读研的目的主要是为了找工作,所以选了课业比较轻松的研究生项目。平时基本也没啥作业。秋招的时候完全prioritize找工作。

 

Q:如何提升个人背景从申请者中脱颖而出?

我认为没有什么技巧,就是熟能生巧吧。Tech题每天坚持刷,保持手感。Product题就每天思考积累,刷面经,多做mock并做好笔记,每一次争取都比上一次做得好。

心态调整好也很关键,不妄自菲薄也不骄傲自满。

 

Q:面试的OA和takehome有什么做题心得吗?PH求职如何帮到了你?

E导师告诉我可以准备一个笔记本,把cleaning\EDA\Visualization\modeling的常见语法先放进这个笔记本里。这样写takehome的时候可以参照。我觉得这个建议非常有帮助。

Q:对于求职的后辈们有没有什么特别想提醒的注意事项?

我觉得心态调整好是最重要的。和很多朋友mock过以后,我发现那些比较自信、相信自己能成功的同学往往更容易拿到offer.

 

Q:在PH求职做学员,加入PH大家庭的感受?

我觉得PH的导师都非常热心,完全不会吝啬自己的时间和精力来帮助学生。而且不仅仅是面试,在求职的其他方面,任何导师都会很热心地帮我解决问题。比如我在onsite时遇到一个不太专业的面试官,导致我的那一轮面试的过程有点坎坷,当时觉得很可能会因为这个小插曲而拿不到dream offer,特别沮丧。但我的几位导师都很热心,一直安慰我,还帮我出谋划策。其中一位导师还帮我拟了一封给HR的邮件,说明了面试情况,表达要求加试的意愿。这些都是我不加入PH无法得到的帮助。结果也很顺利,HR告诉我会帮我协调,最后也很快拿到了offer.


►结语:

PH求职包含各种工作内容、面试流程、在职导师经验分享… 让你在申请季offer多多!