►前言：
大名鼎鼎的Adobe这家跨国电脑软件公司，其主要从事多媒体制作类软件的开发，包括图形设计软件、网站设计程序、视频音频编辑等，几乎可以称为包罗万象。其中最为耳熟能详的就是绝大多数人经常会用到的Photoshop和PDF.
上次我们介绍过Adobe负责系统开发的Machine Learning Engineer
这次介绍的Data Scientist岗位同样福利好，WLB很好，大部分人都不需要加班，新人升职也不算难。更令人心动的是根据Glassdoor网站提供的数据，Adobe Data Scientist岗位平均薪资高达14.5万美元/年。
今天PH求职邀请到的是没有美国实习经历但经过了长时间的认真准备，一击必中大厂full-time offer的Zoe学员。相信她的经历很多小伙伴都可以参考学习，就让我们一起来看看吧～
►学员介绍：
姓名：Zoe
即将要去的公司：Adobe
本科：陆本
专业：Stats + Econ
研究生项目：Data Science
PH求职导师姓名：C导师
Overall GPA：4.0
求职获得的所有offer：1
简历上的实习/全职公司和岗位：DA Intern; DS Consulting Intern
Q：首先分享下为什么选择了PH求职？
导师很牛逼。就像是在研究生选课的时候，选教授比选课更重要。
Q：在申请过程中，有哪些导师帮助过你？给予的帮助有什么？提过哪些比较有帮助的建议或者服务？
C导师一直全方位的支持我、鼓励我。
R导师每次都及时和耐心地回复我的问题、帮我安排面试课、帮我找内推。
J导师在SQL、A/B Testing、Product sense方面给我提供了很多解题的思路，同时在product mock interview这一块很难准备的方面帮助我很多。
S导师在我系统学习DL之前给我介绍了很多high-level and structured knowledge对我在学校的课程也非常有帮助。
R导师在我临时收到面试很慌张的前一天帮我突击准备SQL。
Q：想对导师（们）说的话以及有什么想要分享的其他个人感想吗？
很感谢申请季有你们！
虽然很诚实地说，最后Adobe的面试出乎意料的轻松，没能用上学到的各种的套路…….但是在面试课上收获的知识，在这个准备过程中收获的经验都十分宝贵，相信对未来的面试还会有很多帮助，一切都是值得的。
Q：在申请过程中，是如何明确自己申请方向的？
从薪资，Technical : Analytical的比例，面试难度等方面决定。
Q：自己求职的优势在什么？为什么这是一个你觉得你自己最大的优势？这个闪光点在求职中对你有什么帮助？是如何明确自己的申请方向的？
在准备Adobe面试的时候，因为本身对这个公司的产品非常感兴趣和熟悉，所以完全围绕着作为一个产品用户的亲身体验中总结了各种潜在提升的方面、解决方案、和可能会遇到的问题，在第一轮和Hiring Manager面试的时候就打动了他，可能也是收到offer的重要原因。
Q：求职时自己的短板是什么？PH导师怎么帮你补足的，提出过什么好的建议？
过去的实习比较偏分析，不是硬核的DS，也没有在美国实习的经验。导师在修改简历的时候强调了实习产出的完整性和对公司产生的impact，以及在技能细节描述上尽可能地贴近DS。同时，导师也鼓励我这不失为一个优点，展现了自己的全面性和快速学习适应工作的能力，给了我更多信心，面试每当被问到past experience心态也更加稳定。
Q：在改简历的过程中有没有什么经验？PH的导师在修改简历的时候对你有什么帮助？
导师在修改简历的时候强调了实习产出的完整性和对公司产生的impact，以及在技能细节描述上尽可能地贴近DS. 投递不同的岗位DSA/DS/MLE，可以稍微修改一下简历，有时间的话可以加上JD里的关键词，被筛选过的机会更高。
Q：在申请面试的过程中有没有什么经验？PH的导师在写面试准备的过程中有对你有什么帮助？
面试课学到了很多真正用在industry的technique，弥补了很多学校学到的理论和实践之间的gap，在面试的时候讲起来也自信很多。大厂导师的mock也非常有用，尤其是product-based面试很难准备，导师们提供了非常多答题思路和真实的项目经验。
Q：如何networking拿到内推并拿到面试机会的？
对要申请的每一个岗位在Linkedin上reach out该岗位的full-time，准备好一个自我介绍的模版，并一定要附上JD和简历，礼貌询问能否内推。
Q：如何分配学业和找面试的时间的？
研究生第一学期除了一节入门必修外，只选了另一门难的课和有意选了另一门水课，这样自己有充分的时间准备面试，在秋季学期结束前就找到实习。这样的好处是一集中复习能更高效应对高强度的面试，二是春季学期可以不用担心找实习，去上自己想上的课甚至和教授做research.
Q：自己都是如何提升个人背景的从而在申请者中脱颖而出拿到面试的？
高质量的实习或者科研是最重要的，同时用很多数据相关的课程项目进行补充。
Q：面试的OA和takehome有什么做题心得吗？PH求职如何帮到了你？
在一亩三分地上看以往的所有题，不同公司涵盖的氛围很广，sql、stats、ML、DL、算法都有涉及，但都有被PH的面试课覆盖到。
Q：对于求职的后辈们有没有什么特别想提醒的注意事项？
一定要尽早开始准备，理想状态从暑假开始刷题，大厂开放岗位就开始投递，在进入最繁重的学业前就完成大多数面试，否则很容易出现后半学期学习任务越来越重就放弃了找实习。
Q：说一下在PH求职做学员，加入PH求职的整体感受？
PH的导师真的都很厉害，每一次分享会都有学到新东西，希望以后能多多认识PH大家庭的更多优秀的朋友，在学习中工作中一起进步。
►结语：
PH求职包含各种工作内容、面试流程、在职导师经验分享… 让你在申请季offer多多！