►前言：
亚马逊公司（Amazon，简称亚马逊；NASDAQ：AMZN）是美国最大的一家网络电子商务公司，也是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，总部位于华盛顿州的西雅图，成立于1994年。一开始只经营网络的书籍销售业务，现在则扩及了范围相当广的其他产品，已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业。2021年《财富》世界500强排行榜第3位。
精准营销，算法定位，数据分析，这些在市场层面最潮流的方向在亚马逊也是被运用的淋漓尽致。怎么找到消费者，怎么精准投递，怎么做数字营销，怎么做好客户的关系维系，这些传统的营销观念在被data改造后变得更加活力四射。而在amazon工作将会亲身体验到这些高端的数字营销理念。
作为世界闻名的科技巨头，旗下拥有几十万员工，从普通的仓库员工岗位到技术型的高薪岗位应有尽有。其中DE的薪水又有多高呢？根据Glassdoor网站，Amazon的DE岗位平均薪水如下图：
今天邀请到的Louise学员，经历了final week和面试双重折磨的12月，最后依然成功拿下Amazon DE offer. 一起来看看她有哪些话想说吧~
►学员介绍：
姓名：Louise
即将要去的公司和岗位：Amazon DE intern
研究生学校：Columbia University
研究生专业：MSDS
PH求职导师姓名：R导师
Overall GPA：本科3.9/4.0，研究生目前4/4
求职获得的所有offer：Amazon DE intern, Pimco DS intern
简历上的工作经历：字节de intern，德勤bi intern，Gfk market da intern
Q：首先分享下为什么选择了PH求职？
最开始知道PH是看到留学板块的申请结果推送，当时有被shocked到，ds/ba方向录取的结果都很不错。进一步了解到PH还有求职板块，导师背景大多都是ds相关，也有在美国找intern/ft的经验。和相关负责人聊过后，觉得自己最需要的是对求职时间线的把握，以及对知识点的梳理。在衡量导师的背景和自己的主申方向后，有发现比较契合的导师，也发现一对一上课的内容和oa/面试侧重的内容息息相关，可以帮助我巩固复习+查漏补缺相关的知识点。所以就决定选择PH啦！
Q：在求职过程中，有哪些导师帮助过你？给予的帮助有什么？提过哪些比较有帮助的建议或者服务？
最需要感谢的是我的主导师R导师，对于我整个申请的时间线把握，简历修改，以及知识点查漏补缺都很好的hold住了！接下来是给我mock过的A导师和指导我takehome的N导师，对于当时没有北美求职面试经验的我，两位导师都非常耐心，以及会在指导之后给一些feedback供我接下来参考。非常感谢～
Q：在申请过程中，是如何明确自己申请方向的？
因为一些过往实习经历以及个人兴趣（主要是不想搞ML哈哈哈），一开始自己的目标也比较明确放在DA和DE上。在第一次和主导师R导师聊完之后，也是一拍即合决定主要申请这两个方向。接下来就是明确DA和DE需要的skill set是什么（ex: sql, algorithm, stats….）。明确了skill set之后，对于自己还不足的方面就可以针对性的加强练习。
Q：自己求职的优势在什么？为什么这是一个你觉得你自己最大的优势？这个闪光点在求职中对你有什么帮助？是如何明确自己的申请方向的？
在咨询做DE的时候，建pipeline+运维的时候比较多；互联网DE因为数据量大所以会有tuning sql的经验。
亚麻DE面试的时候，问到pipeline我会讲咨询这段；问到tuning sql的时候，我就会聊互联网的实习。面下来感觉面试官比较满意我之前的实习cover到了各个方面。
Q：求职时自己的短板是什么？PH导师怎么帮你补足的，提出过什么好的建议？
虽然主要申请DA和DE，但是部分DA岗位也会要求ML相关基础知识。虽然本科的时候上过一节ML，但是已经忘的差不多了，急需重新梳理知识。PH的ML1，ML2两节课基本带我重新复习了一遍ML的重点知识，对于临时抱佛脚ML的我还是非常有用的哈哈哈。
Q：在改简历的过程中有没有什么经验？PH的导师在改简历的过程中有对你有什么帮助？
我最开始的简历其实写的非常不具体，内容也比较单一。R导师根据我的申请方向，在第一次沟通中明确了一些da和de简历中需要包含的内容（比如pipeline, build dashboards, design metrics…），对我的实习经历进行了一番挖掘，也给了一些简历格式上的建议。
第二次沟通中，我们go through了每段实习/project的每个点，对wording和内容进行了一些修改。相对于最开始的版本，修改后的简历内容丰富了不少，也具体了很多。也正是这份简历让我顺利通过了很多大厂的简历筛选！感谢R导师～
Q：在申请面试过程中有没有什么经验？PH的导师在写面试准备的过程中有对你有什么帮助？
第一次接到面试是microsoft的applied scientist intern，当时看地里面经基本都是侧重考ML，以及之前没有在北美面过intern，所以心里还挺慌的。但是根据地里+PH整理的面经，好好准备了两周左右。
面试前三天和A导师约了一次mock，就基本对于面试流程大概有了一个了解。根据A导师给的feedback，最后两天也对简历上不熟悉的点和bq这两方面进行了加强练习。最后成功通过microsoft的一轮面试～
Q：如何分配学业和找面试的时间的？
我其实是开始的比较晚，去年11月才开始投递简历，导致第一波面试全部卡在12月的final week期间，当时其实就比较崩溃，感觉蛮难平衡学业和求职的。如果可以的话，建议学弟学妹早些开始投递，争取12月之前上岸。
Q：面试的OA和takehome有什么做题心得吗？PH求职如何帮到了你？
面一家小厂ds的时候需要做一个不太复杂的ML takehome， N导师非常耐心的指导我一般应该怎么go through这种takehome，也告诉我了一些注意事项，比如除了coding一些简洁明了的comment也很重要。因为阅读你takehome的面试官也需要一些plain English去直观的了解这段code是在做什么。
Q：对于求职的后辈们有没有什么特别想提醒的注意事项？
结合自己的经历+兴趣，尽早选定申请方向。依据方向改简历+network+投递。不要拖到最后一刻！
一个改简历的tip，去搜索你想去的那些岗位的job description，能总结出来一些相同的requirement，就可以加在自己简历上。
第二个是leetcode刷题的时候（无论是sql还是算法），当练到一定程度之后，就可以开始练习一边讲思路一边coding了。就当作是真实面试的时候，如果拿到这道题你会怎么沟通，怎么讲题等等。我个人感觉这个方法可以提前帮我熟悉面试做题的环境，等到真正面试的时候就不会慌。
Q：说一下在PH求职做学员。加入PH大家庭的整体感受？
在PH既能遇到非常认真+专业的导师，在mock期间也能结识了一些兴趣爱好相同的好朋友！大家互相帮助的感觉很温暖～
►结语：
PH求职包含各种工作内容、面试流程、在职导师经验分享… 让你在申请季offer多多！