干货 | BlackRock集团到底能有多赚钱?

    ►攻略内容概览:

    • 前言
    • 导师背景
    • 公司介绍
    • Online Assessment
    • Technical Interview
    • Behavioral Interview

    ►前言:

    BlackRock集团作为全球最大的资产管理公司,管理了约7.43万亿美元左右的资金,超过了除中美之外其他所有国家的GDP. 其不仅开创了属于自己的Aladdin风控系统,还在2008年金融危机的时候盈利了5400万美元,称为是投资界和风险管理界里的王者不为过。今天PH求职请到已经斩获这家公司offer的Eryn导师为大家详解她的oa经验、面试经验、刷题经验等独家信息。相信屏幕前的各位在未来的某一天一定也能收到offer.

    ►导师背景:

    Eryn导师在2019年秋招拿到BlackRock RQA的offer,即将开始在BlackRock的工作生涯。在秋招的过程中,也面试了数家buy-side和sell-side的quant相关岗位,经历过一些technical面试,将个人的经验分享给大家。分享总体从online assessment,technical interview和behavioral interview三个方面介绍一下她个人的经历,供对quant方向感兴趣的同学参考。

    PH求职金融部门导师 – Eryn
    Eryn导师的offer截图

    ►公司介绍

    BlackRock的总部位于纽约,同时在全世界超过30个国家有超过70个办公室,为全球超过100个国家的客户提供资产管理服务。同时,BlackRock也是世界顶尖的金融科技公司,旗下的投资管理系统Aladdin为asset manager提供风险管理、投资组合分析等等帮助。

    ►Online Assessment:

    • 线上or线下

    大部分公司的OA都会选择线上测试的方式进行,但是也有一些公司选择线下考试,比如我就在找summer intern和full time的时候参加过Morgan Stanley和IMC的线下考试。

    导师hint:OA是投递简历之后遇到的第一个关卡,总体分为数学和coding两个部分。

    • 数学

    在这方面主要以概率题为主,我做过的大部分OA在难度上都是可控的,如果刷过绿皮书红皮书,以及对stochastic calculus和markov chain方面的知识比较熟练,OA基本上是可以通过的。

    当然也有的prop trading选择难上天的OA题,一般都是纯数学问题,这种在实际面试季也只能随缘,毕竟非数学专业本科的我准备起来时间比较不值。

    • Coding

    在这方面主要是以hacker rank为主,一般来说语言都可以自己选择,python为主。难点还是控制复杂度能够让所有的test case跑过,平时刷刷hacker rank还是对准备coding OA非常有帮助的。

    当然也有其他形式的OA,比如BoA,是一个pre record的视频面试,同时混杂着coding题,并且让你解释你的code,这种OA的coding都不算难,更重要的还是behavioral的part.

    ►Technical Interview:

    • Sell-side

    比较好掌握的是大一点的sell-side,technical interview题相对规整一些,数学以绿皮书为主,同时会考察很多derivative的math。准备过程基本就是要刷题,但是我个人的准备经历来看凡是刷题能够准备的,其实都不是大问题,知识需要花时间。

    我本身就是金融数学项目的,对于derivative math相对来说比较熟练,在面试前稍微复习一下就好,没有单独花时间。Sell-side有时候也会考察算法,但是都是比较基础的问题,集中在基础的sorting和data structure,准备起来绿皮书红皮书还是能有一些参考的。

    导师hint:就technical interview而言,各家的风格完全不同,非常考察平时的积累和自身的知识储备量。

    • Buy-side

    而buy-side的问题就比较千奇百怪了。总体来说大一点的mutual fund比较看重time series知识的掌握能力,matrix knowledge以及你有没有实际的做过类似的东西。

    Buyside总体上对知识掌握要求有深度,对于问题理解要比较透彻。而prop trading就问什么都有了,从算法设计到概率问题到brain teaser,相对来说准备起来比较困难,也比较考察自身积累。我在面试prop trading的过程中,基本上靠着面试过的同学的一手面经艰难挣扎,实在是没有什么准备的经验可以分享。

    ►Behavioral Interview:

    导师hint:Behavioral在quant的面试中真的是比较少的元素。

    哪怕behavioral在quant的面试中占比不大,必要的场面话还是需要准备的。但是当大家的technical都差不多的时候,沟通能力就变成一道关卡了。也有像BlackRock一样很看重fitness的公司,我记得我的superday准备了非常多知识性的内容决定要一显身手,而实际那些MD关心的是在文化上我有没有认同,对公司是不是真的了解,也是令我比较意外。

    有一些公司也会问一下market news的内容。毕竟quant还是在金融行业内干活,market sense还是要有的,同时要能够展现出确实对这个市场比较感兴趣。

    当然啦,个人感觉technicalinterview还是更重要一些,毕竟我面state street的时候全程一个behavioral问题都没有,只关心我的time series会不会。

    最后:给大家提供一些有效的复习材料:绿皮书,红皮书,以及derivative math相关内容(金工金数课程内容)+HackerRank.

    总之,Quant现在是一个竞争比较激烈的行业,在找工作的时候要和很多来自理工的PhD们同台表演。不过对于这个行业有热情的同学们来说辛苦只是暂时的,能够在自己感兴趣的领域工作这个reward还是非常值得大家拼一把的,毕竟搏一搏单车变摩托。


    ►结语:

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