►前言：
众所周知，领英LinkedIn是找工作找refer的宝藏“社交媒体”，很多同学的工作面试机会都是通过LinkedIn找到的。这其中原因主要在于LinkedIn上包含了几乎所有的公司的相应员工，所以是很容易找到自己心仪岗位的同事的。PH求职也推送过这样的文章：领英上和别人connect到底该说些什么？
那么如此便于social的软件，背后的公司又到底如何呢？今天就由Eason导师为我们详解一下LinkedIn的方方面面！
►本文内容概览：
☑️公司介绍
☑️岗位介绍
☑️面试过程
☑️工作体会
☑️工资/奖金介绍
☑️升职空间
►公司介绍：
LinkedIn成立于2002年，是全球最大的职场的社交平台，目前在全球拥有超过7亿会员。和Facebook，Google，Apple并称为FLAG。
►岗位介绍：
LinkedIn Data Scientist 一共有3个track：
- 第一个track是insight& strategy偏向analytics，主要看重面试者sql，python以及experimentation的能力。
- 第二个track是inference & Algorithm则偏向model，主要考察面试者causal inference以及ML model知识。
- 第三个track是Eng & Solution，类似于其他公司Data engineer的职位，侧重data pipeline以及工程的能力。
►面试过程：
– 第一轮：HR phone screening一般来说就是hr简单的了解一下你的background，会问一些general question比如为什么选择LinkedIn，为什么选DS，culture fit之类。一般来说只要交流通顺，在面试前对公司有些一些基本的了解，这一轮都没什么问题。
– 第二轮：Technical phone screen在通过第一轮后，会有2个人通过视频的方式面试。根据不同的track，具体的问题会有差别。一般来说会有两个部分。如果是track 1，一般来说都是第一部分是coding相关的题目，第二部分则是统计知识或者case 。track 2的话会更偏重统计，inference算法的考察，但是结构和track 1 类似。如果是面试track3，则一般没有case会更偏重coding的考察。
– 第三轮：onsiteOnsite一般会有4轮，每一轮一个小时。同样的根据选择track的不同，面试的内容也会不同。对于track 1 的面试者，第一轮是和hiring manager，主要考察soft skill。第二轮是data manipulation，主要考察面试者coding能力。第三轮是case + presentation，会要求在现场根据面试提供的一个case制作slide并进行present。最后一轮则是wild card，应聘者可以自选applied stats或者modeling。Applied stats会偏重experiment或者统计问题，而modeling则会偏重统计模型的考察。Track 2会在后面两轮更多考察causal inference和ML model的考察。Track 3则在后面两轮偏重计算机算法/数据结构的考察。
►工作体会：
Work life balance：相比于一些“卷” 的大厂，LinkedIn可以说有着令很多人羡慕的work life balance。最直接的体现就是假期。Unlimited PTO, 每年2周shut down，每个月一次inday，夏天的half day Friday，以及wellness day，同时公司的大部分组都很少加班，对于重视work life balance的同学可以说是有极大的吸引力。
学习机会：LinkedIn拥有业内最好的experiment platform，mentor和老板在他的领域内也是拥有丰富的知识和经验，另外大部分同事也都是很友好，很helpful的，所以在LinkedIn工作是能学到很多东西。
丰富的数据：由于LinkedIn巨大的user base，以及完善的tracking机制，LinkedIn拥有大量的各式各样的数据，这对于data scientist提供了大量的可以研究的方向，当然有时候也会因此导致项目的scope远超一开始的预期。
Big Impact：还是得益于linkedin巨大的user base，每个上线的feature都将影响大量的用户，当你support的feature产生了positive的影响时，会有很大的成就感。
►工资/奖金介绍：
和绝大部分科技公司一样，Linkedin的工资由base + yearly bonus +sign on bonus+ RSU组成。其中sign on bonus是入职后的第一次paycheck一次性付清。yearly bonus senior以下的岗位是 10%，而从staff开始是15%，并会根据个人的performance和公司的performance浮动。RSU在包裹上会是4年的total，其中第一年会在入职满一年的时候vest 25%，剩余的部分会每个季度vest 6.25%。另外因为LinkedIn已经被微软在2016年收购，所以LinkedIn发放的是微软股票。
除了基本的工资之外，LinkedIn也有其他丰富的福利，包括50%的401K Match，每年2000刀的perk up，9折的价格购入微软股票（最多不超过每年工资的15%），以及话费网费的报销等等。总体来说LinkedIn的工资福利待遇在一众大型互联网公司中也觉得是名列前茅的。
►升职空间：
在职业早期，LinkedIn的职业路径一般是按照：
associate Data scientist – Data Scientist – Senior Data Scientist – Staff Data Scientist
到了Staff之后一般会根据自身兴趣选择继续IC（Individual Contributor）或者转为manager。如果在继续IC的话，再往上有Senior Staff Data Scientist – Chief of Staff (IC)。如果选择管理岗的话会按照 manger – Senior Manager – Director – Senior Director – VP。一般来说2年以内工作经验会对应Data Scientist的级别，然后1-2年会升到Senior。Senior到staff通常2-5年，但是方差也很大，和个人能力、项目影响力以及老板的支持息息相关。