►前言：
在当下这个科技发展迅速的时代，我们的生活处处离不开大数据。对于过去，数据是作为记载过往档案的工具；对于现在，你常常可以在网站的首页推荐中找到你的所爱；对于未来，我们往往基于数据对未来做出有效的预。大数据的魅力使得一系列数据的相关岗位应运而。
今天的导师采访小编邀请到了在CMU读研、即将前往MBB一家从事DS的Mia导师。
你是否拥有极强的分析能力，可以从已知信息推出未知的可能？你是否对数字敏感，善于利用工具呈现出可视化的成果？或许Data领域中就有适合你的工作！Mia老师对于DS求职有哪些心得体会呢，快来听听她是怎么说的吧！
►作者介绍：
Q：是什么让你申请DS analytics/Quant trader/DS ML/applied scientist方向？
本科时候通过做实习和自学产生对data science的浓厚兴趣。motivation是：喜欢coding和跑出analytics result的成就感；认为data science和business结合紧密，可以从另一个角度看问题的本质，并产生impact；喜欢与人沟通不想一直闷头写代码。
Q：对该岗位未来的career path有什么理解？
Data science基本两条career path：管人/项目和individual contributor。前者需要领导一个analytics team完成项目，和business紧密相关，日常工作是project和people management；后者即便title很高大概率也需要hands on，来解决组里解决不了的技术问题。
Q：对工作地点的选择有什么心得？
湾区那边码农和tech氛围很浓厚，也有很多startup和大厂跳槽机会；东部主要是金融和consulting. 选择工作地点的话看自己喜欢什么样的文化和圈子，当然也要结合个人/家庭需求。
Q：对找工作networking有什么心得？
- Networking非常重要，但是我不推荐带着100%求referral的心态去network. Networking主要目的是了解你感兴趣的岗位和公司，看看是否适合自己的能力和发展目标。如果发现岗位非常匹配自己的能力和兴趣，可以问是否有referral机会 – 但是我建议不要在network的第一份message里直接问能不能referral。
- 和不认识的人networking成功率：同项目校友>校友>………>random people.
- Network过程一定会遇到很多被忽略和被拒绝，但是不要放弃并有优先级地去network来提高成功率。
Q：整个读研/本科期间申请工作准备面试的timeline是怎样的呢？
intern：入学9月开始投简历，10月进行很多公司的面试，10-11月陆陆续续拿到offer.
full time：（因为有return没有特别上心，感觉可以再提前一些）8月下旬开始投简历，9月-10月面试+拿到offer.
Q：最后录取公司的面试流程和每轮面试考点大概是怎样的呢？
基本包括四种类型：
- 1. oa（线上测试，考察coding和stats知识）
- 2. behavioral interview（问简历和经历）
- 3. technical interview（问machine learning和技术相关的经历）
- 4. case study（有些case是非常analytics-driven的，比如给你一个商业情景问你怎么用data science解决）
Q：面试前准备了哪几类知识点？每类是如何准备的？
- – ML：ISLR（这本书非常推荐，不用R的话可以跳过应用部分），Coursera的andrew ng的machine learning入门课程
- – SQL：刷leetcode，hackerrank 的题，建议侧重能和business结合/有具体应用情景的题
- – Case：因为是面试咨询公司，和小伙伴一起mock了很多case（比如沃顿case book）
- – 算法：leetcode，一般easy和medium就够
- – A/B testing：udacity那门课非常有用
Q：觉得实习拿到return最重要的因素是什么？
- – Ownership. 对自己的project负责，主动提出有价值的问题和可以继续分析的点，并且展示出来.
- – Fast learner. 刚进入公司一定会有不适应和非常陡峭的learning curve，要快速ramp up.
- – Communication和network. 不要害怕问问题和接触不认识的同事，大量和同事交流，尤其在covid的remote work setting下.
Q：对正在求职的学弟学妹还有什么想说的吗？
- 任何position都是双向选择。公司面试一个人是看这个人能不能胜任这份公司，能不能be successful；你去面试公司也是衡量工作能不能符合自己的发展目标和兴趣。
- 早点开始投简历和network，多早都不早。即便入职了也不要停止network.
- 任何时候学会prioritize. 如果学业和找工有冲突，选择对自己未来更有帮助的那个；如果不同的岗位准备时间有冲突，给最能匹配上的岗位更多的准备时间。每个人的时间都是有限的，我们不能用100%的精力去对待一切，所以不要把自己弄的焦头乱额又觉得好像什么都没有做好。Relax & optimize!
►结语：
PH求职会继续不忘初心！用最一手、最专业的信息与态度帮助大家用最触手可及的成本去最优化申请效果！