►前言：
Uber，一家点对点服务的跨国叫车公司，让需要出行的人和提供出行方案的司机直接连接、通过降低汽车的空驶率实现资源的优化配置，减少时间与金钱的浪费。
动态定价模式的引入让司机在面临偏远地区或极端天气时愿意来到高倍数区，创造了流动性；即时响应派单的系统需求预测和供给定位动态定价模式等等，这些功能的实现都离不开数据分析与技术开发。
根据Glassdoor提供的数据，Uber Data Scientist的薪水十分可观，平均薪资大约在14w刀左右。
今天邀请到的是成功收获Uber offer的Alana学员。如何准备针对面试的考点，怎样利用好内推资源提升拿面试的概率。让我们一起来听一听她在求职过程中的心得体会吧～
►学员介绍：
姓名：Alana
即将要去的公司：Uber
Q：首先分享下为什么选择了PH求职？
是从PH留学了解到PH求职的，之前也有认识的人在PH求职并且获得了很好的offer. 我自己之前并没有太多面试的经验，在面了几家公司都没有能过第一轮过后，感觉这方面的能力需要加强，所以最后选择了PH的面试套餐。
Q：在申请过程中，有哪些导师帮助过你？给予的帮助有什么？提过哪些比较有帮助的建议或者服务？
导师们非常耐心，在大群里问问题也能非常及时详细的给我解答问题，我觉得这个是differtiate求职服务和自己准备面试最大的一点。
对我帮助最大的是VO的前两天，R导师给我上了一节课专门跟我过一下我所有面经里的疑问，甚至有的答案面试的时候真的就问到了，感觉就像高考压对题一样开心
Q：求职时自己的优势在什么？为什么你觉得这是一个最大的优势？这个闪光点在求职中对你有什么帮助？
我的优势可能在于有工作经验吧，正好我的工作也是analytics类相关的 ，所以比较好拿面试。面试过程也能看出来面试官对于我的过往工作会进行非常细致地挖掘，但是我觉得如果是new grad的话可以多从做过的real client的项目下手做准备。
Q：求职时自己的短板是什么？PH导师怎么帮你补足的？提出过什么好的建议？
我是在职跳槽的，虽然之前上课有学过ml，但是并不清楚面试中针对性的考点是什么。另外也没有接触过product sense和a/b test的题目，所以在上面试课的时候着重选了这方面的课。PH的导师非常系统全面的帮我讲解了这些考点以及怎么去approach问题，讲的也都很好。这些课反过来对于我的日常工作也提供了启发。
Q：如何networking拿到内推，并拿到面试机会的？
我是从一亩三分地里找的内推，地里和PH都有非常丰富的内推资源，大家可以多用起来。
Q：对于求职的后辈们有没有什么特别想提醒的注意事项？
首先内推真的非常重要，能大大提高拿到面试的概率。其次虽然面试课的导师会有整理好的材料，但是所有的知识点以及回答的framework还是得靠自己，融汇贯通整理出一套属于自己的回答的模版。而且最重要的是熟能生巧，尽可能的多找网上的面经自己练习。
另外一定一定要做到对自己简历写的内容非常熟悉，不只是你做了什么，更重要的是为什么这么做、有什么结果、有什么改进的空间等等。
►结语：
以上就是学员Alana同学全部的采访内容啦～希望大家都能拿到心仪的offer！
PH求职包含各种工作内容、面试流程、在职导师经验分享… 让你在申请季offer多多！