►前言：
大名鼎鼎的Adobe这家跨国电脑软件公司，其主要从事多媒体制作类软件的开发，其中最为耳熟能详的就是绝大多数人经常会用到的Photoshop和PDF。
PH求职已经介绍过Adobe负责系统开发的Machine Learning Engineer：
这次则由Zarchary导师为我们细致地介绍Data Scientist岗位！
同样福利好，WLB也很好，大部分人都不需要加班，新人升职也不算难。更令人心动的是根据Glassdoor网站提供的数据，Adobe Data Scientist岗位平均薪资高达14.5万美元/年。
►本文内容概览：
☑️公司介绍
☑️岗位介绍
☑️面试过程
☑️工作体会
☑️工资/奖金介绍
☑️升职空间
☑️地理位置
►公司介绍：
Adobe（奥多比公司）是世界上最大的跨国电脑软件公司，总部位于硅谷圣何塞市中心。主要从事多媒体制作类软件开发，市场营销和互联网应用程序开发。其产品包罗万象，几个家喻户晓的旗舰产品包括Photoshop, PDF, Adobe XD, Adobe Experience Platform等，用户范围包括专业人士、行销人员、知识从业者、软件开发者及其它职能部门。目前Adobe全球范围内共有员工2万余人，分布在一百多个国家和地区。
广阔的发展前景和优质的平台，使得Adobe成为求职者最想去的公司之一（福布斯全球最佳雇主top 10，硅谷最受员工喜爱公司top 10）。在这里工作，除了可以享受到海量的机会和福利外，公司还会有专门的技能培训和职业规划，一段Adobe的工作经历也会让你的简历加分不少。但相对的，Adobe的面试也较为困难，选拔过程非常selective.
►岗位介绍：
Adobe的数据科学家大致可分为两个方向：Machine Learning和Analytics.
Machine Learning主要是搭建各种各样的机器学习模型，比如图像处理、文字处理、面部识别等，这些模型会被嵌入到产品中，为用户提供相应的解决方案。Analytics主要是分析产品的使用情况，通过用户的使用数据，发现产品的优势和不足之处，并指导产品经理做出相应的决策。
两种DS都会跟product manager, front-end/backend engineers以及其它岗位的人合作。不同之处在于，ML更偏重建模，所以对编程能力、算法和统计知识的要求更高；而Analytics则更侧重对产品的理解，所以会着重考察product sense和storytelling.
►面试过程：
不同的组会有不同的面试流程，但总的来说，大致可分为以下3轮：
– 第一轮：phone interview与很多公司不同的是，Adobe没有online assessment或者HR电话。第一轮就是直接与hiring manager交流。这部分通常在30-45分钟之间，涵盖的问题包括但不限于：基本的行为面试题（自我介绍，why company，优缺点等），case study（考察对问题的理解和对data的应用能力），基本的技术面试题（理论题，如解释p-value等）。Hiring manager是你入职后直接的老板，所以给他/她留下一个好的初始印象非常重要，最好可以提前准备一下。
– 第二轮：technical interview这一轮全部是技术面试，面试官通常是在职的DS/Sr. DS. 考察内容包含SQL和Python，如果Python不太熟练也可以用R. 考察形式为白板live coding，即面试官会把题目分享到白板上，面试者在下面直接作答，但面试者无法知道对错。根据职位不同，题目的难度和选拔标准也会不同，但多刷点题，多看点网上的资料和面经一定会有帮助。
– 第三轮：superday疫情前这一轮是要去公司现场面的，但疫情之后全部改成了线上。共有4-5个场面试，每个面试都是1v1，面试官都是manager及以上的高管。大部分的问题集中在behavioral, resume-based和leadership，但也会有1-2个技术面试。整个面试会持续大约一天，面下来会感觉非常非常疲惫。但如果面的好，面试官是不会让你等太久的，基本当天或者第二天就会发口头offer，之后就是签约流程了。
►工作体会：
1. Be creative. 这是Adobe的核心文化之一，它的产品也无处不体现着这一原则。具体到数据科学家的工作，很多时候项目的进展都不会非常顺利，中间会遇到各种波折，比如：老板给的要求不清楚，数据拿不到，数据有问题，跑出来的结果不好等等。遇到这种问题，就需要你灵活变通，不仅要快速发现问题，更要创造性地解决问题，力求两全其美的效果。
2. Be a leader. 和creativity一样，这也是Adobe的核心文化之一。在Adobe，领导力与你的职位和年限完全无关，只要是有可以锻炼领导力的地方，大家都会积极参与。比如，有新人进组，大家会争当新人的onboarding buddy，带他/她熟悉组里的各项流程，工具和一起共事的其他同事。我进组半年的时候，就已经开始带新人了，我同时还负责重写了technical interview的题目和训练其他人参与面试。
3. 假期真多。暑假一星期，寒假一星期，所有法定节假日之外，每个月还额外放一天假，一年光这些就快30天了，PTO还是unlimited，很多人都会再请上2-3周出去玩或者回家探亲，这一波带薪休假不要太爽~
4. 组内氛围很放松。尽管工作起来压力不小，但公司和领导总会想办法帮大家解压。比如每月1-2次的team events，公司内部经常会有happy hour或者请外面的speakers来讲座，就会发免费东西~
►工资/奖金介绍：
Adobe的数据科学家基本起薪base在120K – 200K左右，bonus按照level不同会有10% – 15%。RSU根据职位不同也会有所差别，但每年基本落在35K到100K之间，401K会match 6%。除此之外，公司每年还会提供一万块的教育基金，你可以用它来上与职位相关的课程，我有同事靠这个一分钱没花读了个硕士。
►升职空间：
Adobe数据科学家的升职路径如下：- Managerial track: Data Scientist – Senior Data Scientist – Manager – Senior Manager – VP – SVP
– Individual Contributor: Data Scientist – Senior Data Scientist – Lead Data Scientist – Principal Data Scientist – Staff Data Scientist
一般来说，应届生或者工作经验三年以内，进Adobe是Data Scientist，平均2年后可升到senior. 从这里开始，你需要选择你将来的职业发展道路，有些人喜欢做经理管人，那就走managerial track；如果不喜欢管人，那就继续做IC. 从senior升到manager难度较大，有些人可能五六年也无法升职，平均也要3-4年，这是因为二者需要的技能点相差很大。Manager已经不需要像senior那样处理复杂的技术难点，但需要更广阔的大局观以及知道如何给下属安排任务。
对中国人来说，从Senior Manager到VP是绝大部分人的天花板了。不仅因为越往上需要越多的政治斗争，而且在这个阶段，很多同级别的大公司会疯狂从Adobe挖人，人才流失也较为严重。
►地理位置：
Adobe总部位于圣何塞市中心，在硅谷还有三个办公室，两个位于旧金山，一个在Emeryville. 美国境内的其他主要办公室包括纽约、波士顿、里海、华盛顿等。全球范围内，印度、英国、日本、德国、罗马尼亚等国家的办公室也都很大，承接了不同的功能。
现在疫情期间，公司虽允许大家回办公室工作，但仍鼓励居家办公。我们组基本每周四大家会去一次，一起聊聊天，吃吃饭，也能见到一起合作的其他组的同事。
