►前言:

今天要介绍的这个公司大家应该不会太陌生,PH求职已经推送了好几篇学员上岸经验分享:

学员案例 | UCLA MSBA的title,求职时好使!

学员案例 | 没有大厂实习,没有面试经历,但是两个月内极速上岸?

求职攻略|两个月拿到这家大数据运营银行的offer

不过,Chelsea导师今天要为大家更深层次地揭秘Capital One!

Capital One创立于1988年,拥有两大子公司和三大业务板块,是一家以基金管理和投融资为基础,集国际贸易、项目开发、投资银行业务为一体的多元化国际企业。全美前十大银行中有九家百年老店,只有它是崛起于近30年内。秉持着重视数据、重视信息系统、重视人才的理念,Capital One确立了数据驱动的战略,坚持信息化和大数据驱动,降低了整体成本又增强了服务品质。

本文内容概览:

☑️公司介绍

☑️岗位介绍

☑️面试过程

☑️工作体会

☑️工资/奖金介绍

☑️升职空间

☑️地理位置

公司介绍:

Capital One是美国第五大银行(按发卡数量)及全球领先的金融控股公司。作为一家相对年轻的金融机构,capital one在1995年以一个小角色的身份进入业已固化的美国信用卡市场,引入以数据指导的信用评估和欺诈模型,引领了银行业的信息化和大数据驱动。现在的capital one依旧根植金融科技和云计算,不断地持续寻求技术创新。

岗位介绍:

公司的数据相关工作分类细致,分别有:

  • Business Analyst
  • Data Analyst
  • Quantitative Analyst
  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer

越向BA靠近会要求更多的产品思维,但只需掌握基础的数据分析(SQL);越向MLE靠近会要求更复杂的代码和算法能力(Python,Machine Learning). 由于整个公司的数据都在云端,而且许多模型都有极大的数据量,Spark也是许多岗位要求的能力之一。

作为建模核心的data scientist会有各自的domain knowledge,信用卡业务中比较核心的有fraud, risk, acquisition modeling之类。Data scientist会负责从处理数据(snowflake, databricks), feature engineering, modeling到monitoring的整个pipeline,并不断迭代优化model。

面试过程:

首先作为new grad最容易拿面试的方式是去学校的career fair,intern的return rate也很高,所以如果遇到capital one的小摊位一定记得交张简历。

面试过程主要分为phone interview和power day. 其中重头就是power day的现场表演,值得一提的是公司非常看重统计基础,面试中有一轮会死磕regression/tree相关的东西,所以值得把笔记好好复习几遍。

同时现在新添加的一轮technical interview会侧重许多engineering的技能,可以稍微了解一下docker, environment management, github version control以及基础的Hadoop/spark知识。

工作体会:

最大的感受是从面试开始到工作中碰到的人都非常nice,大概是因为工作压力不是很大,大家也都乐意花时间帮你。WLB也非常感人,vacation随便请,下班后slack完全不会有人在线(有些人上班时间也不在)。而且公司非常鼓励self development,鼓励并报销考各种AWS certificate的费用,每年有5k的报销额度去上一些大学课程。

此外可以公司sponsor去参加KDD, GHC, Scipy之类的conference,同时公司内部每年有两个internal conference,可以划水唠嗑听听其他人都在干什么。

工资/奖金介绍:

可以参考这个网址:www.levels.fyi,起薪大概在140-150k, 每年奖金根据performance大概在5-10k. 随着最近通货膨胀以及就业市场的火爆,公司也不断提高现有员工的base salary来match market,另外医保和401k的政策也都相当良心。

总之total compensation虽然不能跟顶级tech相比,但考虑到无比舒适的WLB和几乎没有政治斗争的环境,是个养老躺平的快乐选择。

升职空间:

通常master new grad会是sr. associate, phd是principal associate, 然后会逐级升到manager, sr.manager etc.升职速度与组有很大关系,同样和躺平程度也有很大关系(笑)。

地理位置:

公司headquarter在Mclean, VA, 同时在纽约、三番、德州都有Office. 特别是疫情以来remote working已经常态化,即使9月份reopen之后也不会要求所有人回办公室。