►前言：
聪明人应该都明白的道理：读研，不就是为了找一份更好的工作吗？可是苦于维持体面的高GPA，往往平衡不好对于找工和学习的时间分配。
今天接受采访的这位Siyu学员则给大家做了一个正面示范，高效而又精准地准备面试，帮助她不仅收获Amazon intern offer，最终也如愿以偿地拿到了该公司的fulltime offer。一起来看看她的上岸历程吧~
►学员介绍：
姓名：Siyu
即将要去的公司：Amazon
本科：WFU
研究生项目：Columbia MSCS
求职获得的所有offer：Amazon fulltime, Amazon Intern, Cigna Intern
发表过的paper/做过几个research：1 paper, 2 research
实习工作经历：2 intern
Q：首先分享下为什么选择了PH求职？
因为申请研究生时候选择了PH留学，认识了很靠谱的老师，当时和老师的交流对我后来的学习/找工都帮助很大。在了解PH求职后发现上岸率很高，并且在学业压力比较大的情况下我想尽量节省networking和收集资料的时间，就选择了PH求职。
Q：在求职过程中，有哪些导师帮助过你？给予的帮助有什么？提过哪些比较有帮助的建议或者服务？
R导师和T导师进行了最初的时间/方向规划，N导则师给我上了DS相关的课程并进行了面试准备。两次面试前的mock是和N导师还有另一位R导师共同完成的。我认为最有用的是BQ的准备课和mock interview。
Q：想要对导师说的话以及有什么想要分享的其他个人感想吗？
谢谢N导师耐心地回答我的问题并跟进我的求职进度～ 我是个比较拖延的人，一开始对求职没有自信就一直拖延着投递简历这件事。如果求职中有什么可以改进，那就是一定要提早开始投递，对自己更自信一些！
Q：在申请过程中，是如何明确自己申请方向的？
就是想做DS modeling的工作。
Q：自己求职的优势在什么？为什么这是一个你觉得你自己最大的优势？这个闪光点在求职中对你有什么帮助？
CS的背景让我对modeling和model deployment都有一定的理解，在工作时和sde/stakeholder交流起来比较容易。在平时的project种对database, cloud computing, machine learning, NLP model都用得比较熟练。
亚麻面试时面试官发现我有一个NLP project他很感兴趣问了很多细节，最后我被分到了做nlp的一个组。
Q：求职时自己的短板是什么？PH导师怎么帮你补足的，提出过什么好的建议？
没有DS实习，学业压力比较大没有太多时间投递简历和准备面试。PH导师建议用我的research经历来补足实习，展现出我problem-solving的能力。
Q：在求职面试过程中有没有什么经验？PH导师在准备面试过程中有对你有什么帮助？
BQ面试课对我很有帮助，许多面试问的BQ都是同一个类型，整理过后可以用同一个例子回答。Mock Interview的模拟压力面试让我对比较难的面试有所准备，在真实的面试中更有自信，轻松地回答面试官的问题。
Q：如何networking拿到内推并拿到面试机会的？
一亩三分地找内推是比较省时省力的。
Q：如何分配学业和找面试的时间的？
要改变学生思维，读研过程中至少50%时间应该用来找工。可以选一些水课和硬课相结合，不一味追求最难的课拿最高的GPA。
Q：如何提升个人背景从而在申请者中脱颖而出拿到面试的？
根据一些job description补充了一些project，对自己有兴趣的行业做更多ds case study。
Q：面试的OA和takehome有什么做题心得？PH求职如何帮到了你？
平时可以在medium或者一亩三分地多看别人的面经，尝试做一下。