干货 | 正确时间管理，教你赚回学费：美国DS数据岗位鄙视链第三期
►前言：
数据分析是本世纪最热门的产物。近年来Data相关的硕士项目越来越火爆，越来越多学校利用自己的资源优势开设BA/DS等项目，一开即火爆的项目越来越多，这都反映了数据领域的热度。
在拿到自己心仪的BA/DS等硕士项目后，我们又该如何选择自己的职业方向从而实现一毕业就回本，在25岁之前实现财务自由呢？
通过前两期内容我们聊完了岗位、地区鄙视链，这一期内容让我们更加深入看看Data这个人才缺口如此大的领域在各行各业都分部有怎样的岗位，它们的薪资水平排名又是如何呢？
第一期请戳这里：干货 | 我不想当“茶树菇”呀：美国DS岗位鄙视链第一期
第二期请戳这里：干货 | 留学生11大热门城市数据岗位薪资分析：美国DS岗位鄙视链第二期
►科技公司：
科技公司的Data职位十分热门，主要是进行搜索性能分析，全方面进行customer analytics. FLAG公司均最爱招Data岗位毕业生的公司，科技公司的Data岗位薪资薪资非常高，例如Facebook的Data Analyst工资就达11w+.
►咨询：
咨询公司由于工作性质，一般没有开设Data Analyst工作岗位，而只拥有名称更高端的Data Scientist工作，部分原因当然在于要给客户一个更加高大上的image。在工作内容上约等于——咨询公司的Junior Data Scientist 约等于 Data Analyst，但是其薪资却十分客观，如麦肯锡的的Junior Data Scientist的工资平均可达10w左右。
而同时，相应的岗位和部门也有所不同，例如BCG Gamma就是专门负责数据分析的部门，而咨询公司的Data Scientist而相应的工资也会更高。
由以上两组图对比薪资可以发现，在咨询公司晋升后薪资涨幅十分理想！
►投行：
投行的Data岗位主要是处理交易的财务数据，总结成可视化数据报告，这样的工作类似于国内券商的研究部，是提供trader信息的重要部门，投行的Data岗位薪资也非常高，例如高盛的Data Analyst的工资就达9w+.
商业银行：
商业银行的数据分析岗位其实和投行差不多，其平均工资水平较低的原因是因为其工作岗位缺口更大，因此初级岗位更多，而且商业银行的工资水平也十分可观，例如Capital One的Data Analyst的工资就达将近8w+.
四大：
四大的Data工作主要岗位在Advisory部门，其工作也是以客户为导向，不过四大的Data工作比较基础，例如Digital或者IT Advisory部门给客户建立数据仓库，解决方案。
或者一些数据的可视化处理。从工资水平来看，四大的工资水平仍然不错，例如德勤的Data Analyst的工资就达7w+.
►保险：
保险公司的Data Analyst的工作其实就是Data Scientist的入门职位，其日常工作围绕设计保险产品展开。利用各种统计和机器学习方法建立预测模型，从工资水平上看虽然保险公司不是那么诱人，但是由于其工作内容和性质，保险公司的Data Analyst不断提升自我，晋升为Data Scientist.
其他：
其他公司例如资讯公司也开设有Data岗位，其薪资水平虽不及以上岗位，但是仍然是追求稳定的好去处。值得一提的是，无论是哪个行业，只要你足够努力，晋升为Data Scientist，那么工资水平都会有质的飞跃。
同样，如果你是研究生毕业，同时有着足够的专业知识，那么你甚至可以直接从Data Scientist工作做起。
以上内容仅供娱乐。行业不分高低贵贱，只有合适和不合适。找到属于自己的Dream job才有利于我们的长期发展！
►结语：
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